Rövid válasz: A Claude Opus 4.7 az Anthropic 2026. április 16-án megjelent legfejlettebb nyelvi modellje. A kódolási benchmark-okon 70%-ot ér el (CursorBench), a vizuális feldolgozásban 98,5%-os élességet mutat, és 2x kevesebb API-hívásból old meg feladatokat, mint az elődje. Az ára változatlan: $5/millió input token, $25/millió output token.
- Megjelenés: 2026. április 16.
- Kontextusablak: 1 millió token
- CursorBench: 70% (vs Opus 4.6: 58%)
- Vizuális élesség: 98,5% (vs Opus 4.6: 54,5%)
- Elérhetőség: claude.ai, Claude Code, API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI
Forrás: Anthropic hivatalos bejelentés (2026. április 16.) | Utolsó frissítés: 2026. április 16.
Április 16-án az Anthropic kiadta a Claude Opus 4.7-et — és ezúttal nem marketingszöveggel, hanem nyers számokkal érvelt. A CursorBench-en 12 százalékpontos javulás. A vizuális feldolgozásban gyakorlatilag újraírták a szabályokat: 54,5%-ról 98,5%-ra ugrott az élesség. A Box mérnöki csapata szerint az Opus 4.7 feleannyi API-hívásból jut ugyanarra az eredményre, mint az elődje.
De mit jelentenek ezek a számok a gyakorlatban? Ha fejlesztő vagy, ha AI agent-eket építesz, vagy ha egyszerűen a legjobb nyelvi modellt keresed magyar nyelven — ez a cikk végigveszi, mit tud az Opus 4.7, mibe kerül, és mikor éri meg váltani.
Az Anthropic útja az Opus 4.7-ig
Az Anthropic fejlesztési tempója 2024 óta feltűnően gyorsult. A Claude 3 család (Haiku, Sonnet, Opus) 2024 márciusában jelent meg. Pár hónappal később, júniusban a Claude 3.5 Sonnet meglepte a piacot: jobb teljesítményt nyújtott, mint a drágább Claude 3 Opus. Ez volt az a pillanat, amikor világossá vált, hogy az Anthropic nem a „nagyobb = jobb" logikát követi.
2025 májusában érkezett a Sonnet 4 és Opus 4, augusztusban az Opus 4.1, novemberben az Opus 4.5 — ami az SWE-bench verifikált eredményein 80,9%-ot ért el, megelőzve a Gemini 3 Pro-t (76,2%) és a GPT-5.1-et (76,3%). Február 2026-ban jött az Opus 4.6, és most, április 16-án az Opus 4.7.
Az evolúció iránya egyértelmű: az Anthropic nem egy olcsóbb modellt dob piacra minden frissítésnél — hanem egy jobbat, ugyanazon az áron. Az Opus 4.7 ezt a stratégiát viszi tovább.
Claude Opus 4.7 benchmark eredmények — a számok nem hazudnak
Három területen érdemes megnézni az Opus 4.7 teljesítményét: kódolás, vizuális feldolgozás és agentic hatékonyság.
Kódolás: CursorBench 70%
A CursorBench nem egy egyszerű szintetikus teszt — valós fejlesztői IDE-környezetben méri, hogyan teljesít egy modell. Az Opus 4.7 itt 70%-ot ért el, ami 12 százalékpontos javulás az Opus 4.6 58%-ához képest. Az Anthropic belső coding benchmark-ján (93 feladat) 13%-os javulást mértek, és volt olyan feladat, amit sem az Opus 4.6, sem a Sonnet 4.6 nem tudott megoldani — az Opus 4.7 igen.
Az Anthropic azt állítja, hogy az Opus 4.7 háromszor annyi produkciós feladatot old meg, mint az elődje. Ezt egyelőre a saját benchmark-jaikra alapozzák, de a független tesztek (CursorBench, SWE-bench) is megerősítik a trendet.
Agentic hatékonyság: feleannyi hívás, ugyanaz az eredmény
A Box mérnöki csapata konkrét összehasonlítást közölt:
| Metrika | Opus 4.6 | Opus 4.7 | Változás |
|---|---|---|---|
| LLM-hívások száma (átlag) | 16,3 | 7,1 | −56% |
| Eszközhívások száma | 18,8 | 9,4 | −50% |
| Feladat medián idő | 242 mp | 183 mp | −24% |
| AI Unit fogyasztás (medián) | 401 | 282 | −30% |
A Box AI mérnöki csapatának benchmark elemzése szerint: „Opus 4.7 appears to reason more decisively — where Opus 4.6 would iteratively verify information across multiple passes, Opus 4.7 often reached the same conclusion in a single computation step." Vagyis: az Opus 4.7 döntőképesebben gondolkodik — ahol az Opus 4.6 többször is ellenőrizte magát, az Opus 4.7 gyakran egyetlen lépésben eljut ugyanarra a következtetésre.
Ez nem csak gyorsaságot jelent. Kevesebb API-hívás = alacsonyabb költség. Ha agentic rendszert futtatsz, ahol minden hívás pénzbe kerül, a 30%-os AI Unit csökkenés közvetlenül a számládon látszik.
Vizuális képességek — 54,5%-ról 98,5%-ra
Ez nem inkrementális javulás. Ahogy az Axios tech rovatának elemzése fogalmazott: „nem javulás, hanem teljesen más képesség."
Az Opus 4.7 legfeljebb 2576 pixel oldalhosszúságú képeket dolgoz fel — ez körülbelül 3,75 megapixel, szemben az Opus 4.6 1,25 megapixelével. Háromszoros növekedés.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az Opus 4.7 helyesen olvassa le a sűrű képernyőképeket, műszaki ábrákat és kémiai szerkezeteket. Egy fejlesztő az AI fejlesztői közösségben a vizuális tesztelésről így írt: „Az Opus 4.6-tal talán 70%-ban kaptam el a foglalt terminálsorokat. A kis betűméretek érmefeldobások voltak. Az Opus 4.7 mindent megtalált — minden sort, helyes kilépési kódokkal, helyes időbélyegekkel. Még az elsötétített szürkét is a zsh prompt-ban."
Ha a munkafolyamatod része, hogy képernyőképeket, dokumentumokat vagy diagramokat dolgozol fel AI-val, ez a fejlesztés önmagában indokolhatja a váltást.
Adaptív gondolkodás és önellenőrzés
Az Opus 4.7 két fontos újítást hoz a gondolkodási képességekben.
Adaptív gondolkodás (adaptive thinking)
A korábbi modelleknél te állítottad be az „effort level"-t: low, medium, high, max. Az Opus 4.7 bevezeti az adaptív gondolkodást, ami dinamikusan dönti el, mennyi gondolkodásra van szükség egy adott kéréshez. Ha egyszerű a feladat, nem pazarol tokeneket felesleges lépésekre. Ha komplex, mélyebben gondolkodik.
Emellett megjelent az „xhigh" erőfeszítési szint is — a „high" és „max" közötti finomabb fokozat, amivel pontosabban szabályozhatod az erőforrás-felhasználást.
Önellenőrzés (self-verification)
Az Anthropic hivatalos blogja szerint az Opus 4.7 „összetett, hosszan futó feladatokat kezel szigorral és konzisztenciával, aprólékosan figyel az utasításokra, és módokat talál a saját kimenetei ellenőrzésére, mielőtt visszajelentené az eredményt."
Ez a self-verification képesség kritikus az éles rendszerekhez. Ha egy AI agent önállóan dolgozik — például Claude Code Routines keretében egy háttérben futó PR-review —, nem mindegy, hogy ellenőrzi-e a saját munkáját, mielőtt commitol vagy kommentet hagy.
Agentic képességek — Task Budget és Agent Teams
Az Anthropic agentic stratégiája az Opus 4.7-tel újabb lépést tett előre.
Task Budget
Új funkció: az agentic rendszerek mostantól látják az összes kiosztott token-költségvetést egy teljes agentic hurokra, nem csak egyetlen fordulóra. Ez lehetővé teszi, hogy az agent tudatosan gazdálkodjon az erőforrásaival — ne égessen el mindent az első lépésben, hanem ossza be a komplex, több lépéses feladatokra.
Agent Teams továbbfejlesztés
Az Opus 4.6-ban debütált Agent Teams funkció tovább javult: az összrendelési modell több párhuzamos alágenst hozhat létre, amelyek koordinálhatnak és egymás munkáját ellenőrizhetik. A Ramp pénzügyi AI csapata erről így nyilatkozott: „For Ramp, Claude Opus 4.7 stands out in agent-team workflows. We're seeing stronger role fidelity, instruction-following, coordination, and complex reasoning." Magyarul: erősebb szerephűség, jobb utasításkövetés és koordináció a csapat-munkafolyamatokban.
A Harvey jogi AI szintén pozitívan nyilatkozott: „Claude Opus 4.7 demonstrates strong substantive accuracy on BigLaw Bench for Harvey, scoring 90.9% at high effort." A modell 21%-kal kevesebb dokumentum-érvelési hibát mutat az Opus 4.6-hoz képest.
Árazás és elérhetőség — változatlan áron, jobb modell
Az Opus 4.7 árazása pontosan megegyezik az Opus 4.6-éval:
| Típus | Input | Output |
|---|---|---|
| Standard (≤200k kontextus) | $5 / M token | $25 / M token |
| Hosszú kontextus (>200k) | $10 / M token | $6,25 / M token |
| Prompt caching (írás) | $6,25 / M token | — |
| Prompt caching (olvasás) | $0,50 / M token | — |
| Batch feldolgozás | $2,50 / M token | $12,50 / M token |
A fogyasztói csomagok:
- Claude Pro: $20/hó (havi ~$5 000-nyi használat)
- Claude Max: $100–200/hó (emelt limit)
- Claude Team: vállalati csomag, per seat árazás
Az Opus 4.7 elérhető az összes fő platformon: claude.ai, Claude Code, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI és Microsoft Foundry.
Figyelemreméltó: az 1 millió tokenes kontextusablakért nem kell külön fizetni. Ez az alapcsomag része — szemben néhány versenytárssal, ahol a hosszabb kontextus prémium árat jelent.
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro
A három frontier modell eltérő területeken erős. Egy tisztességes összehasonlításhoz fontos, hogy ne egyetlen metrikára építsünk.
| Szempont | Claude Opus 4.7 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Kódolás (CursorBench) | 70% | ~65% (nem hivatalos) | ~60% (nem hivatalos) |
| Vizuális feldolgozás (élesség) | 98,5% | nem publikált | nem publikált |
| Agentic hatékonyság (Box benchmark) | −56% LLM-hívás | nincs adat | nincs adat |
| Kontextusablak | 1M token | 128k–1M | 2M token |
| Videógenerálás | nincs | nincs | natív Veo 3 |
| Magyar nyelv (zero-shot CoT) | 97,1% | nem publikált | nem publikált |
| API ár (input/M token) | $5 | ~$5 | ~$3,50 |
A CursorBench nem publikál minden modellre hivatalos eredményt. A GPT-5.4 és Gemini 3.1 Pro értékei közösségi benchmarkokból származnak, nem az OpenAI/Google hivatalos adatai. Utolsó ellenőrzés: 2026. április 16.
A Superprompt elemzése szerint a Claude család kiemelkedik a kreatív írásban és a karakterkonzisztenciában, a GPT-5.4 erős a natív számítógép-irányításban, míg a Gemini 3.1 Pro a videógenerálásban és a hosszú kontextusban vezet. Nincs egyértelmű „győztes" — a feladattól függ, melyik a legjobb választás.
Magyar vonatkozás — nyelvi támogatás és EU AI Act
Egy szám, ami a magyar felhasználóknak különösen fontos: az Anthropic dokumentációja szerint az Opus 4.7 97,1%-os teljesítményt ér el a magyar nyelvű nullalövés láncolt gondolkodás (zero-shot chain-of-thought) feladatnál, az angol szinthez viszonyítva. Ez az egyik legjobb eredmény az összes támogatott nyelv között.
Az Anthropic az EU AI Act-hoz kapcsolódóan bejelentette, hogy aláírja az EU Általános Célú AI Gyakorlatkódexet. Irodákat nyit Párizsban és Münchenben, ami jelzi az európai piac iránti elkötelezettségét.
A 2026 márciusi Series G körben az Anthropic 30 milliárd dollárt gyűjtött a Microsofttól, NVIDIA-tól és más befektetőktől — 380 milliárd dolláros értékeléssel. Ez a startup, amely a Claude mögött áll, a világ egyik legértékesebb magáncégévé vált.
A Project Glasswing kiberbiztonsági kezdeményezés — amelyben az AWS, Apple, Microsoft és Google is részt vesz — szintén az Opus 4.7 kiadásával párhuzamosan halad előre. A modell kiberbiztonsági védőrétegekkel kerül forgalomba, amelyek automatikusan felismerik és blokkolják a magas kockázatú felhasználási kísérleteket.
Kinek éri meg a Claude Opus 4.7?
Ha fejlesztő vagy és Claude Code-ot vagy Cursor-t használsz: az Opus 4.7 érezhetően jobb kódolási teljesítményt ad. A CursorBench 70%-a nem absztrakt szám — valós IDE-környezetben, valós feladatokon mért eredmény.
Ha agentic rendszert építesz: a Task Budget, a jobb Agent Teams, és a 30%-kal alacsonyabb AI Unit fogyasztás közvetlenül csökkenti a futtatási költséget. Ha eddig Opus 4.6-ot használtál, az átállás nem igényel kódmódosítást — csak a model ID-t kell cserélned claude-opus-4-6-ról claude-opus-4-7-re.
Ha dokumentumokat, képeket dolgozol fel: a vizuális ugrás (54,5% → 98,5%) önmagában indokolja a váltást. Sűrű táblázatok, képernyőképek, műszaki ábrák — az Opus 4.7 végre megbízhatóan kezeli ezeket.
Ha KKV-ként keresel AI megoldást: a Claude Pro $20/hó-s csomagja tartalmazza az Opus 4.7-et. A magyar nyelvi támogatás kiváló, az API árazás pedig változatlan — nem kell többet fizetned a jobb modellért. Az üzleti automatizálás és az AI-alapú munkafolyamatok számára ez a jelenlegi legjobb ár-érték arányú csúcsmodell.
Ha nem éri meg: ha a jelenlegi modelled (GPT-5.4, Gemini, vagy akár Opus 4.6) megfelel a feladatodra, nincs kényszer a váltásra. Az AI modellek közötti különbségek gyakran kontextus-függőek — ami a benchmark-okon 12 százalékpontos javulás, az a te konkrét use case-edben lehet 2% vagy 20%.
Összegzés: mérhető javulás, nem marketing
A Claude Opus 4.7 nem ígér olyat, amit ne támasztana alá számokkal. A CursorBench, a Box mérnöki benchmark-jai, a Harvey jogi teszteredményei és a vizuális feldolgozás metrikái mind azt mutatják: ez egy érzékelhető, mérhető lépés előre. Nem „mindent megváltoztató", de a kódolás, az agentic hatékonyság és a vizuális feldolgozás területén a jelenlegi mezőny élére kerül.
Ha kipróbálnád, a legegyszerűbb belépés a claude.ai Pro csomagja ($20/hó) vagy a Claude API közvetlen használata. Az Opus 4.7 már ma elérhető.
