Nem csak mobil appokat fejlesztünk — AI-első alkalmazásokat építünk, amelyek eleve LLM-mel (Large Language Model), képfelismeréssel és személyre szabással vannak tervezve. Az AI nem utólag rádobott chatbot, hanem a UX integráns része: a felhasználó hangsegéddel kommunikál, képet készít a probléma azonosításához, és minden push notification-t algoritmus időzít az egyéni viselkedés alapján.
AI chatbot integráció mobil appba
OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude vagy Google Gemini API-t integrálunk a mobil appba saját Supabase / Node.js backenden keresztül, amely tárolja a beszélgetés history-t, kezeli a context window-t és biztonságosan tárolja az API kulcsokat (sosem a kliens oldalon!). A chat UI natív komponensekkel épül, hogy minden iOS és Android verzión natív érzés legyen. Részletek az AI agent fejlesztés szolgáltatásunknál.
Képfelismerés és OCR funkciók
Apple Vision Framework (iOS), ML Kit (Android) és TensorFlow Lite alapokon on-device computer vision: dokumentum szkennelés, OCR (számla, igazolvány), termékfelismerés, vonalkód olvasás, arc detektálás. On-device futtatás GDPR előny: a kép soha nem hagyja el a felhasználó eszközét.
Személyre szabott push notification AI-jal
A push notification-ok időzítését és tartalmát ML modellel optimalizáljuk: a felhasználó múltbeli viselkedése alapján prediktáljuk, mikor a legnagyobb az engagement valószínűsége, és milyen üzenettípus (kedvezmény, emlékeztető, hír) konvertál a legjobban. FCM (Firebase Cloud Messaging) és APNs (Apple Push Notification service) együtt.
Voice interface és magyar nyelvű beszédfelismerés
Apple Speech Framework és Android SpeechRecognizer magyar nyelv támogatással, opcionálisan OpenAI Whisper API backenddel pontosabb átírásért. Text-to-Speech (TTS) válasz ElevenLabs vagy natív iOS / Android voice szintetizátorral. Hands-free használat autóban, raktárban vagy vizsgálat közben.